車鬧女：鬧錯了-剎車沒有失靈 特斯拉的問題在這裡……

當特斯拉公佈了所有數據後，我們才發現，“剎車失靈”的車鬧徹底淪為一場世紀笑話。

要是知道交警部門會介入且認定車鬧女的“故障”為超速所致，她也不會去碰瓷；

要是知道牛逼的特斯拉配有黑匣子，記錄了“操作不當”，車鬧女也不會囔囔“剎車失靈”——也可能車鬧女根本就是知道黑匣子的存在，但令人疑惑的是：她為什麼不願意檢測黑匣子？

如果不是特斯拉在輿論的巨大壓力下，不得不公佈所有數據，以證清白，人民日報也不會撥亂反正，知恥而後勇，公開承認了特斯拉剎車沒有問題。

而且今年315晚會，特斯拉也沒上榜，雖然令一些不瞭解真情的人大失所望，但卻間接給了“剎車失靈”事件一個說法。

有人戲謔：一個能成功收回衛星的公司，造出的車能夠剎車失靈？

幸好汽車上的黑匣子數據會說話，否則特斯拉也許會落得啞巴吃黃連的結果。

所以，都別瞎鬧了，鬧事是要有根據的！

網絡時代，很多智能化對象本身都有數據收集功能，或配有類似於黑匣子的東西，它本身就會自動提供證據說明一切。

不管誰導演了這場鬧劇，但註定是貽笑大方的醜劇。

早在2006年，美國就率先立法在汽車上普及了EDR，並作為法院判斷的依據。這個EDR的全名叫事故數據記錄器，也是我們俗稱的“黑匣子”：它在遇到重大事故時會被激活記錄數據，雖然只是臨時記錄油門剎車踏板位置和車速，但這些數據足以判斷車輛狀態和駕駛員行為。

EDR全名叫事故數據記錄器，只有遇到重大事故時它才會被激活記錄數據，雖然只是臨時記錄油門剎車踏板位置和車速，但這些數據足以判斷車輛狀態和駕駛員行為。

僅僅EDR還不夠，特斯拉上還有非常多的傳感器，一旦在開啟了高級輔助駕駛的情況下出了事故，EDR只能收集幾個簡單的數據，而重要數據都儲存在另外的地方，但車企並不會主動公開這些數據。

EDR的目的是為了保留數據，以便分析事故原因優化設計降低事故率，關鍵是特斯拉還有自動駕駛數據存儲系統（DSSAD）。

DSSAD往往跟非常多的傳感器鏈接在一起，比如高清攝像頭和毫米雷達，DSSAD負責記錄這些傳感器數據，一旦開啟高級輔助駕駛後出了事故後，EDR只能收集前面所說的幾個簡單數據，重要數據都存在DSSAD中，但車企不公開DSSAD數據。

數據給了特斯拉麵對車鬧“不妥協的勇氣”，但卻暴露了它另一個更大的問題-當然，特斯拉不是沒有問題，它不僅有，而且問題很大，比車子零部件的算壞或失靈要大得多，大得天上去了！

現在業內人士和相關部門都在質疑特斯拉另一個問題：它在監控我們所有人和事！

可能就是如此，當我們瞭解了特斯拉，便會發現這個全智能車，全電子化，數據化，猶如一臺裝了輪子、帶著攝像頭的電腦，在周遊四方的同時攝下了四方世界的全景圖。

這就類似於谷歌地圖街景收集車。Google 最初啟動街景視圖試驗項目時，在一輛 SUV 中配備了若干臺計算機，並在車頂上固定好攝像機、激光器和 GPS 設備。經過多此對汽車和攝像技術進行了更新換代，最新的車輛已配備了15個鏡頭，可進行360度全景圖圖像採集。

這個2007 年5月啟動的街景視圖項目，最初僅限於美國的5個城市，如今已覆蓋世界各地的許多地方。

街景收集車還配備了用於跟蹤車輛位置的移動傳感器、用於存儲數據的硬盤、用於運行系統的小型計算機，以及用於捕獲三維數據以確定街景視圖圖像中距離遠近的激光器。

一輛“街景車”收集到的私人數據，多達600千兆字節，大略等於一個基本電腦硬盤的容量，其中可能包括網民收發的電郵和使用哪些網站的數據。

谷歌的“街景收集”曾被廣泛質疑，甚至在歐洲被指控為“收集個人隱私”。

而特斯拉的信息收集能力遠超谷歌地圖街景收集車！

特斯拉經過的地方，包括街道、社區的景物和當時發生的事情，一切的一切，都會被攝下來，所有信息都會被收集、處理、傳輸……

一直以來特斯拉都堅持使用攝像頭作為自動駕駛視覺傳感器，這涉及隱私問題。

基於視覺傳感器上發展而來的特斯拉自動駕駛系統，一套底層的邏輯是：當出現自動駕駛系統無法理解的事物時，系統提醒車主手動接管，並且將當前收集到的信息實時上傳至位於北美的數據中心。

這些圖片將進入特斯拉自動駕駛數據集，增強特斯拉的認知能力，用來優化特斯拉自動駕駛功能。

特斯拉人工智能和自動駕駛視覺總監安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）表示，車輛是根據人的行為模式設計的，只有視覺這種最接近人感知世界方式的傳感器，才能兼容目前複雜的道路環境。

位於車身四周的八個攝像頭會無死角地採集周圍的信息，搭配高精度GPS以及車載陀螺儀信息，不僅僅識別諸如車道線、街道標誌和交通燈位置，更精準的記錄下車輛經過的周邊環境及其特徵，細緻到建築外形、門牌號碼、門窗結構、甚至玻璃窗透視……

根據2018年11月的數據，特斯拉已經收集了超過160億公里的車輛數據，其中自動駕駛程序已經從14年最初的靜-動物測量，逐步向細分方向發展。

具有這樣功能的特斯拉就可用於實時收集商業、政治、軍事等各種情報。

當特斯拉的車輛進入港口、機場、交通樞紐、物流中心，這些地方的所有信息包括多維圖像都被收集；

當特斯拉（隨機）遇到軍車、警車、中國政府車輛，這些車輛的特殊牌照就會被定格，通過分析，隱藏在它們背後的信息-單位、部隊番號、行動軌跡和規律都不是什麼秘密；

如果特斯拉繞著軍事設施轉了一圈，或者在道路上瞄了一眼軍用車隊，甚至進了軍事禁區，從而給北美數據中心傳輸了收集到的信息，包括八張帶定位的照片，會是什麼結果？

關鍵的問題是，特斯拉目前只在美國設立數據中心，所有數據都會被傳回到美國。

是的，特斯拉是對中國政府承諾過保證數據安全，但那只是口頭保證。關鍵的問題是數據中心不在中國，這對於中國來說是難以接受的。

這是特斯拉留下的最大安全隱患！

稍稍有點安全常識的人都會立馬意識到，這威脅到國家安全！

所以，沒有弄清楚特斯拉信息收集技術的吃瓜群眾都別瞎鬧了，把問題交給國家去解決，也只有國家才能解決。

目前看來擺在特斯拉麵前的只剩下兩條路了：

要麼向蘋果公司學習建設雲上貴州，即在中國建立數據中心，所有中國區的數據必須在中國境內進行處理；

要麼跟隨谷歌的步調，不遵守中國法律，徹底退出中國市場。

據悉，目前美國監管當局已經開始著手立法，禁止中國汽車自動駕駛網絡在美國運營了，他們無法接受中國人在美國使用AI學習網絡學習一些隱私數據。

中國是否也要著手類似問題的立法-一切都要有法可依。美國不能接受的事情，難道要中國去接受嗎？