美國AI企業已被中國“鎖喉”？
近日，包括美國《華爾街日報》等多家媒體報道指出，美國企業在人工智慧（AI）硬件、數據中心基礎設施以及整體AI供應鏈上正高度依賴中國供應商。
文章稱，如果強行與中國“脫鉤”，美國AI企業和尖端硬件的製造成本恐將飆升數倍。
美媒由此提出一個聳人聽聞的說法：美國AI企業已被中國“鎖喉”！
儘管美國華府頻頻發出國安警告並試圖在科技領域脫鉤，但美媒指出，美國企業實際上已經遭到中國AI硬體與供應鏈鎖喉；若強行將供應鏈移出中國，例如特斯拉的人形機器人，製造成本恐將狂飆將近3倍。
“鎖喉”論調背後的事實：深度交織的供應鏈
美媒之所以產生“鎖喉”的擔憂，主要源於美國在將AI技術從“虛擬算法”落地到“物理實體”和“基礎設施”時，無法繞開中國龐大且無所不在的製造業優勢：
一是美企對中國硬件及數據中心基礎設施的依賴。
除了機器人，美國想要把AI紅利普及給消費者，也必須靠中國供應商。Meta的智慧眼鏡、Pebble Index智慧戒指等早期AI產品，都是從中國工廠出貨。
美國科技巨頭如 Alphabet、亞馬遜、英偉達等，在過去幾年中大規模建設AI集群和超大型數據中心。僅去年，美國雲服務商就從中國進口了價值高達450億美元的AI相關硬件，包含電腦硬件、電力及高能效散熱冷卻、消防安全設備等。
二是中國在核心關鍵零部件的壟斷。
以AI集群數據傳輸最不可或缺的高速光模塊（800G、1.6T）為例，僅中國中際旭創一家公司就佔據了全球數據中心光模塊收入的27%，中國廠商合計貢獻了全球約60% 的市場份額。
美國網絡設備供應商曾警告川普政府，如果切斷中國光模塊供應，美國AI數據中心的建設將被嚴重拖慢，重建供應鏈甚至需要 5 到 10 年。
三是離開中國的AI應用（如機器人）的成本將飆升。
哈佛大學及摩根斯坦利的研究與估算顯示，美國側重於大模型，而中國側重於模型與硬件並重，在精密運動控制器、傳感器和觸覺處理芯片等領域佔據絕對競爭優勢。
以特斯拉的 Optimus 2 人形機器人為例，若採用中國供應商，材料成本約為 4.6 萬美元；而若強行移出中國供應鏈，製造成本將狂飆至約 13.2 萬美元，足足暴增近 3 倍。
01.AI 執行長李開復指出，中國擁有製造業、供應鏈、較低成本及更快上市時間等優勢，產品迭代改良的週期甚至比美國快上4倍，“美國很難輕易克服。”
四是美企深度依賴中國上游關鍵礦產資源。
AI芯片及國防軍工極度依賴的戰略稀有金屬（如鎵、鍺、銻及重稀土等兩用物項），中國在全球精煉和初級供應中佔據絕對的主導權。
雖然近年來兩國有過數次政策調整和“貿易休戰”調整期，但美國供應鏈資深專家直言，短期內美國企業仍處於缺乏全面替代方案的困局中。
但
客觀理性地看，中美AI競爭不是單向的“鎖喉”
雖然中國在硬件製造、基礎設施和特定供應鏈環節對美國形成了強大的反制與制約能力，但從AI產業鏈的全局來看，這更像是一種“雙向卡脖子”和高度相互依存的動態博弈，並非單向的碾壓。
一是軟件大模型與算法層面的相互競爭與博弈。
美國在頂尖閉源、開源大模型（如 OpenAI、Anthropic 等）和底層架構創新上仍然處於全球技術前沿。
儘管近期如 DeepSeek、月之暗面等中國民營科技和創新力量在模型算力效率和高性價比方向上實現了爆發，讓美國創投圈和華盛頓感到焦慮，但美國在基礎科學與高階通用人工智能（AGI）的原始積累上依然非常穩固。
二是高端算力芯片依然是對中國的制約因素。
美國政府在此前幾年通過各種法案和出口管制限制英偉達等先進AI芯片向中國出口。雖然中國本土的替代芯片（如華為昇騰系列）在華出貨量急速增加、加速了“去英偉達化”，但從全球整體算力市場的絕對領先優勢和最前沿製程（如超尖端晶圓代工）來看，高端芯片依然是中國AI產業在全力攻堅的硬骨頭。
三是兩國都面臨商業模式與可持續盈利的現實問題。
兩國的AI商業路徑有所不同。美國頂尖企業致力於追求高大上的 AGI 聖盃，而中國企業則更具實用主義，更注重將AI與製造業、工業5.0以及日常軟硬件相結合。
然而，目前全球除了少數幾家賣算力（如英偉達）或提供雲服務的巨頭外，兩國的生成式AI產業都面臨著如何將“高技術、高計算”轉化為“可持續盈利和實際營收”的商業化考驗。
現實和未來：脆弱的“不完全脫鉤”
所謂的“鎖喉”更準確地說是揭示了美國科技界在“全面脫鉤”政策與“追求AI研發效率和商業利益”之間的兩難處境。
技術的發展是全球化的結晶，原子（製造業、硬件、電力、材料）和比特（代碼、算法、模型、算力）缺一不可。美國想要徹底擺脫中國供應鏈和材料是不現實的，中國想要在AI領域全面替代美方的先進計算生態，很難也需要時間。
這種你中有我、我中有你的供應鏈深度交織狀態，意味著未來的中美AI競賽不會是簡單的“誰鎖死了誰”，而將是一場長期的、全產業鏈的生態效率耐力賽。
